ePathology.ro

Probabilitatea de distributie si tipuri de distributie

Distributia binomiala (trial tip Bernoulli) :

P = 0.5

Pentru variabile binare (0 sau 1)

Reprezinta probabilitatea a X numar de aparitii in n trialuri (incercari) independente, cand exista o constanta de probabilitate π de succes la fiecare incercare (trial)

P(x) = C_n^x Π^x (1- Π)^n-x = [n! / (n-x)!x!] Π^x(1- π)^n-x

Distributia tip Poisson :

Pentru variabile discrete (valori bine determinate = numere naturale)

P(x) = (λ^x e^-λ) / x!

e = 2.718 (numarul lui Euler)

λ = media si varianta in distributia de tip Poisson (m = v)

Varianta = SD²

Distributia de tip Gauss (“in clopot”) :

Pentru variabile continui (orice valoare reala dintr-un interval); f : R → R

f(x) = ∫(1/√2πσ2)exp[-1/2(x-μ)2/σ2]

μ = 0, σ = 1 → f(x) = ∫(1/√2π)exp[-1/2(x2)] → distributie tip z (distributie normala standard, n > 30 cazuri)

μ = 0, σ > 1 → distributie tip t (n < 30 cazuri)