ePathology.ro

Cele 4 tipuri frecvente de erori facute in statistica

1. Supresia timpului (prin selectarea unui timp de start, fie inainte, fie dupa aparitia modificarii)
2. Supresia lui zero (duce la cresterea magnitudinii)
3. Supresia scalei de masurare
4. Date nerelevante sau neinteresante (ex.: impozitul pe venit global la persoanele decedate)

Tipuri de studii statistice

1. Studii descriptive
2. Studii analitice :
   • Prospective (de cohorta)
   • Retrospective (caz-control)
3. Studii experimentale :
   • Simplu orb
   • Dublu orb

Tipuri de esantionare

Populatia tinta este populatia pe care o investigam si pe care vrem sa generalizam rezultatele

Populatia mostra (esantionul populational) este populatia din care s-a extras esantionul

Esantionarea

Metode de esantionare

• Aleatorie simpla
• Aleatorie sistematica
• Aleatorie stratificata
• Aleatorie pe seturi (clusters)

Motive de esantionare

• Studiul la nivelul intregii populatii este aproape imposibil
• Rapid
• Ieftin
• Acuratete mare
• Reduce heterogenitatea
• Estimeaza erorile

Tipuri de esantionare

Aleatorie simpla : fiecare caz are o probabilitate egala de a fi selectat in studiu

Aleatorie sistematizata : fiecare al n-lea caz este selectat (n = nr. total cazuri / marimea dorita a esantionului); ex.: nr.total de biopsii = 3000; marimea dorita a esantionului = 300; n = 3000 / 300 = 10 → fiecare a 10-a biopsie este selectata in studiu

Aleatorie stratificata : populatia este impartita in straturi (subgrupe) si cate un caz este extras la intamplare din fiecare subgrup

Aleatorie in seturi : populatia este impartita in blocuri (subseturi) si un subset este selectat la intamplare; frecvent utilizat in epidemiologie